Ministerio de Ciencia e Innovación

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Mostrando Resultados para la etiqueta: Mª Jesús Ledesma

Desarrollan un algoritmo basado en inteligencia artificial para el diagnóstico temprano de glaucoma

Investigadores del CIBER-BBN del grupo Biomedical Imaging Technologies que lidera Andrés Santos en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y del Parc de Salut Mar de Barcelona, el Institut Català de Retina de Barcelona y el Centro Universidad Médi…

Inteligencia artificial para predecir con mayor exactitud la evolución de la neumonía por covid

El uso de técnicas de inteligencia artificial para caracterizar automáticamente los diferentes tipos de lesión pulmonar de la neumonía por covid-19 a partir de imágenes de TAC permite un mejor manejo de los pacientes, pudiendo predecir la necesidad d…

Un diagnóstico más fiable de anomalías fetales mediante reconstrucción 3D del útero materno

Un estudio en el que participan investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y del CIBER-BBN combina modelos realistas del movimiento fetal y técnicas de aprendizaje profundo no supervisado para obtener reconstrucciones de alta calidad en 3…

Localización no invasiva de lesiones mamarias para planificación quirúrgica

Un grupo de investigación del CIBER-BBN y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha participado en el desarrollo de una nueva técnica basada en imágenes médicas que permite estimar de manera no invasiva la localización de un tumor en la posición …


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